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Datos y Business IntelligenceDistribuciones La Nieve S.A.S.

Data Warehouse y tableros de decisión

Un almacén de datos que reúne el ERP, otras bases y archivos de Excel, con tableros de Power BI que se actualizan solos.

Desarrollado como empleado de la empresa, no como contrato independiente.

Detalle del caso

El problema
La información del negocio vivía repartida entre el ERP, bases de datos distintas y archivos de Excel, lo que hacía lento armar reportes y difícil confiar en que dos informes cuadraran.
La solución
Un Data Warehouse que consolida esas fuentes mediante procesos ETL, con el modelo normalizado e indexado, y tableros de Power BI construidos sobre él.
Mi participación
Diseño del modelo de datos desde cero, construcción de los procesos ETL y de los tableros, incluyendo las medidas en DAX y la actualización automática con Power Query.
Alcance técnico
SQL Server y MySQL para el almacén, procesos ETL propios, y Power BI Desktop y Service para publicar los tableros.
Resultado
El equipo de Business Intelligence pasó a trabajar sobre datos consolidados y actualizados automáticamente, en lugar de reconstruir la información para cada reporte.

Cómo se ve un tablero de este tipo

Para mostrar el tipo de tablero sin exponer información de la empresa, reconstruí uno en React con datos inventados. Los filtros recalculan los indicadores, el gráfico y la tabla.

Cargando la demostración…

¿Tu empresa tiene un problema parecido?

Este caso corresponde al servicio de consolidación de datos y business intelligence. Cuéntame cómo funciona hoy tu proceso y vemos si tiene sentido trabajar en él.

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